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Mac下的多版本Python管理实践

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Mac下的多版本Python管理实践

Mac平台下多版本Python的管理实践

前言

Mac系统自带一个Python2，但是在实际生产时现在越来越多使用Python3。如果直接在系统上添加一个Python3，非常不方便进行管理。在进行开发时，也需要进行相关配置才能明确使用的Python版本。经过多方式、多软件尝试，最终找到一种方便的Python版本管理方式。

一、环境说明

首先系统自带一个Python2，然后使用HomeBrew安装了一个Python3。为了不影响系统的Python2的，需要再个人安装一个Python2和Python3。

二、Anaconda3

1. 选择理由

起初尝试过Pyenv，感觉还是比较麻烦，放弃了。尝试了目前网络上能找到的所有的版本管理方式，最终选择了Anaconda进行管理。

2. 安装

1. HomeBrew安装

不使用图形化管理界面，可以直接使用HomeBrew进行安装。

  1. Terminal输入：

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    # 查看anaconda的位置
brew search anaconda

    https://i.imgur.com/rppYPsI.png

  2. 进行安装：

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    brew install anaconda

以brew cask的方式开始进行安装，先下载文件，然后进行输入本机密码就可以开始进行安装。

  1. 安装完成后的环境配置：

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    #使用bash
echo 'export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile  

#使用zsh
echo 'export PATH=/usr/local/anaconda3/bin:$PATH' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

  2. 检查：

    1

    conda --vesion

    https://i.imgur.com/uN33WGh.png

安装完成。

2. 官网安装

官网地址：Anaconda3

可以下载图形安装包，也可以下载命令行安装文件。如果是第一次使用建议先安装图形安装包，这样你可以清楚地看到每个python环境里安装了哪些包。熟悉了操作之后换成命令行即可。

1. 图形化安装

图形安装完成后的主界面：

https://i.imgur.com/fHPn90j.png

进入到Environments选项中可以查看已安装的相关环境的详细信息：

https://i.imgur.com/VLvdZPS.png

这里anaconda3自带的环境名称为base，基于Python3，该环境中安装了Python常用的各种包，如果不是定制性有极强烈要求，可以使用该环境，能满足常见的各种开发要求，无需再自行配置开发环境。

2. 命令行安装

  1. 命令行安装方式是打开终端，执行下面的命令：

    Python2.7：

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    $ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh //python2版本

    Python3.7：

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    $ bash ~/Downloads/Anaconda3-5.3.1-MacOSX-x86_64.sh //python3版本

    后面路径为安装文件的目录。

  2. 提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”，点击“Enter”查看“许可证协议”；滚动屏幕到最下方，输入”yes"表示同意协议，安装继续。

  3. 提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”,如果接受默认安装路径，则显示“PREFIX=/home//anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约几分钟。建议直接使用默认安装路径。

  4. 提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”，是否自动添加环境变量到.bash_profile文件中，输入“yes"，自动添加；输入”no"，则需要自行手动添加。如果你使用的是zsh，需要在.zshrc文件中自行添加环境变量。

  5. 提示”Thank you for installing Anaconda!”,安装完成。

  6. source一下或重启终端使新加的环境变量生效

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    source ~/.bash_profile
# source ~/.zshrc

3. 卸载

```
conda install anaconda-clean
anaconda-clean   #清除个人配置
rm -r /Users/XXXX/.anaconda_backup/...     #删除备份，路径可能不同
rm -rf /anaconda3
vi ~/.bash_profile #删除环境变量
# vi ~/.zshrc  zsh用户执行这一条
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum #删除可能存在的隐藏文件
```

三、方案使用

  1. 不做任何设置的前提下，安装完anaconda后，会设置为自动启动anaconda环境，默认为base环境。对于是否设置自动启动anaconda环境可以使用如下命令进行更改：

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    # 取消自动启动
conda config auto_activate_base false

# 设置自动启动
conda condif auto_activate_base true

  2. anaconda常用的命令

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    #查看conda版本
conda --version

#更新conda版本
conda update conda

#查看安装了哪些依赖库
conda list

#创建新的python环境
conda create --name myenv

#创建特定python版本的环境
conda create -n myenv python=3.7

#创建新环境并指定包含的库
conda create -n myenv scipy

#创建新环境病指定特定版本的库
conda create -n myenv scipy=0.15.0

#复制环境
conda create --name myclone --clone myenv

#查看是不是复制成功了
conda info --envs

#激活、进入某个环境
source activate myenv

#退出环境
source deactivate

#删除环境
conda remove --name myenv --all

#查看当前的环境列表
conda info --envs 
conda env list

#查看某个环境下安装的库
conda list -n myenv

#查找包
conda search XXX

#安装包
conda install XXX

#更新包
conda update XXX

#删除包
conda remove XXX

#安装到指定环境
conda install -n myenv XXX

四、总结

Anaconda是我目前为止觉得最简单的Python管理实践方式，也可能是我对其他的了解不够深入。话说回来，适合自己的才是最好的，你觉得呢？

更新于 2020-02-25
 Mac, Python
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